中科鲜湿分选LY系列产品, 率先将大模型深度学习技术应用于鲜湿分选; 多维超清识别技术可实现颜色、形状、纹理、面积、轻重等多特性学习, 精准剔除鲜湿物料中的斑点、带叶、损伤果等问题; 前置解决方案将大大优化鲜湿料加工分选工艺,为用户带来更好的价值体验。 超视距三防结构设计,突破带水物料分选难题,恶劣工况也能轻松应对。 鲜湿分选,从“鲜”定义。
质心动态3.0处理算法可根据物料运行轨迹、姿态、空间位置、速度、立体受力中心、边缘特性等信息匹配打击方式 一键智选,智慧仿真技术 实时动态在线跟踪,操作体验更佳 上百种专业识别算法,融合第三代多光谱共焦技术 实现颜色、形状、纹理、面积、轻重、软硬等多维度多特性学习 中科自建突破200亿量级开源式物料 数据库,构建专属模型数据体系,共享数据价值。 基于海量样本数据库,可快速构建并迭代深度学习分选模型,能剔除传统算法难以应对的复杂异物及缺陷,满足客户大产量、变化性、精细化分选需求。 专业多层次多特性数据处理积淀,采用“鲲鹏模型”实现复杂分类的图像识别任务,通过中科数据云系统进行海量数据建模,配合开源式强大数据链不断优化设备性能。复杂分选,轻松搞定。
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