KX-G Pro系列坚果类异物品控卫士， 针对坚果类内质问题专属设计，X光分选性能再度跃升，深度学习技术赋能； 超清多维识别品控，精准识别小萎缩、空瘪、虫蚀、变质、霉变、发芽等行业难题； 把控精度全面提升，品质安全更有保障。 大产量、高精度，一体化品控产线解决方案，强强联合成就更优品质。
Previous 上百种专业识别算法，融合第三代多光谱共焦技术 实现颜色、形状、纹理、面积、轻重、软硬等多维度多特性学习 中科自建突破200亿量级开源式物料 数据库，构建专属模型数据体系，共享数据价值。 基于海量样本数据库，可快速构建并迭代深度学习分选模型，能剔除传统算法难以应对的复杂异物及缺陷，满足客户大产量、变化性、精细化分选需求。 专业多层次多特性数据处理积淀，采用“鲲鹏模型”实现复杂分类的图像识别任务，通过中科数据云系统进行海量数据建模，配合开源式强大数据链不断优化设备性能。复杂分选,轻松搞定。 质心动态3.0处理算法可根据物料运行轨迹、姿态、空间位置、速度、立体受力中心、边缘特性等信息匹配打击方式 一键智选，智慧仿真技术 实时动态在线跟踪，操作体验更佳 上百种专业识别算法，融合第三代多光谱共焦技术 实现颜色、形状、纹理、面积、轻重、软硬等多维度多特性学习 中科自建突破200亿量级开源式物料 数据库，构建专属模型数据体系，共享数据价值。 基于海量样本数据库，可快速构建并迭代深度学习分选模型，能剔除传统算法难以应对的复杂异物及缺陷，满足客户大产量、变化性、精细化分选需求。 专业多层次多特性数据处理积淀，采用“鲲鹏模型”实现复杂分类的图像识别任务，通过中科数据云系统进行海量数据建模，配合开源式强大数据链不断优化设备性能。复杂分选,轻松搞定。 质心动态3.0处理算法可根据物料运行轨迹、姿态、空间位置、速度、立体受力中心、边缘特性等信息匹配打击方式 一键智选，智慧仿真技术 实时动态在线跟踪，操作体验更佳 上百种专业识别算法，融合第三代多光谱共焦技术 实现颜色、形状、纹理、面积、轻重、软硬等多维度多特性学习 中科自建突破200亿量级开源式物料 数据库，构建专属模型数据体系，共享数据价值。 Next
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