中科光电作为深度学习时代的领先者,率先架构米类分选应用大数据模型,采用融合建模技术、智采自学习等多项核心科技;采用前沿红外技术，货真价实的高端配置，识别杂质范围广、精度高，剔除更高效，突破大通量、密集精准识别难题,实现超大产量、精细化分选,无惧任何挑战,为前瞻用户专属定制而来!
中科鲲鹏样本智采自学习系统，通过生物样本特性标记、形态标记、关联、非关联特征标记等方式，系统智能扩充剔除物样本数据，分选效果不断优化，带来极简操控体验 智能分析自适应料位流速系统，均衡产线流量，保证更优分选效果，产能更优，无人值守 质心动态3.0处理算法可根据物料运行轨迹、姿态、空间位置、速度、立体受力中心、边缘特性等信息匹配打击方式 一键智选，智慧仿真技术 实时动态在线跟踪，操作体验更佳 上百种专业识别算法，融合第三代多光谱共焦技术 实现颜色、形状、纹理、面积、轻重、软硬等多维度多特性学习 中科自建突破200亿量级开源式物料 数据库，构建专属模型数据体系，共享数据价值。 基于海量样本数据库，可快速构建并迭代深度学习分选模型，能剔除传统算法难以应对的复杂异物及缺陷，满足客户大产量、变化性、精细化分选需求。 专业多层次多特性数据处理积淀，采用“鲲鹏模型”实现复杂分类的图像识别任务，通过中科数据云系统进行海量数据建模，配合开源式强大数据链不断优化设备性能。复杂分选,轻松搞定。
