LF系列超远焦距履带光电分选设备，针对物料识别局限性、小瑕疵漏选、复杂原料情况、车间灰尘大或有不愉快气体、霉变分选等难题专属研发设计。LF在多个维度上做到了与以往不同。超远的相机组距离，物料灰尘、水雾无法干扰到识别，识别精度稳定高效；三组镜头模组搭配，可对物料表面全面拍摄分析；SHD超清成像，对物料微小瑕疵(小黑斑、小裂缝、小霉点等)识别超精准；全新SHD超清深度学习系统，6年迭代分选模型，百亿数据库支持，应对数万种复杂分选难题；全封闭式的机体设计，有效降低灰尘、不愉快气味干扰，改善加工环境；紫外识别技术，可识别霉变、毒素等荧光下有区别的物料。 LF系列--不止于分选，更是一场工业感知浪潮！让每颗物料，都经得起百亿模型的考验！
中科鲲鹏样本智采自学习系统，通过生物样本特性标记、形态标记、关联、非关联特征标记等方式，系统智能扩充剔除物样本数据，分选效果不断优化，带来极简操控体验 工业级FPGA芯片，运行效率更快速、更高效、更智能，满足用户对不同物料特性、含杂、质量标准变化需求，为使用者带来更好分选体验。 完全自主知识产权，全合金材料，关断时间＜0.05ms,寿命＞150亿次 质心动态3.0处理算法可根据物料运行轨迹、姿态、空间位置、速度、立体受力中心、边缘特性等信息匹配打击方式 一键智选，智慧仿真技术 实时动态在线跟踪，操作体验更佳 中科自建突破200亿量级开源式物料 数据库，构建专属模型数据体系，共享数据价值。 基于海量样本数据库，可快速构建并迭代深度学习分选模型，能剔除传统算法难以应对的复杂异物及缺陷，满足客户大产量、变化性、精细化分选需求。 专业多层次多特性数据处理积淀，采用“鲲鹏模型”实现复杂分类的图像识别任务，通过中科数据云系统进行海量数据建模，配合开源式强大数据链不断优化设备性能。复杂分选,轻松搞定。
