中科光电率先引用深度学习技术， 架构米类分选应用大数据模型、采用融合建模技术、智采自学习等多项创新科技。 突破大通量、密集精准识别难题，配合强大硬件配置，实现超大产量分选，无惧任何挑战，为前瞻用户专属定制而来!
双色彩空间算法，智慧提取物料细微特征差异，智慧选择识别色域和图像捕捉反馈，全面提升颜色、形状、材质等极微差异分选难题。 工程仿生学设计，会呼吸的智能风网系统，多向分离设计，清灰不停机，清灰更彻底 多重智能预警防护，设备运行无忧，无限距离，服务我们无处不在 智能分析自适应料位流速系统，均衡产线流量，保证更优分选效果，产能更优，无人值守 智控光源系统再度升级，根据物料选别要求和环境变化，智能调整光源。使用寿命＞12万小时，超长时间保证分选效果。 完全自主知识产权，全合金材料，关断时间＜0.05ms,寿命＞150亿次 质心动态3.0处理算法可根据物料运行轨迹、姿态、空间位置、速度、立体受力中心、边缘特性等信息匹配打击方式 上百种专业识别算法，融合第三代多光谱共焦技术 实现颜色、形状、纹理、面积、轻重、软硬等多维度多特性学习 中科自建突破200亿量级开源式物料 数据库，构建专属模型数据体系，共享数据价值。 基于海量样本数据库，可快速构建并迭代深度学习分选模型，能剔除传统算法难以应对的复杂异物及缺陷，满足客户大产量、变化性、精细化分选需求。 专业多层次多特性数据处理积淀，采用“鲲鹏模型”实现复杂分类的图像识别任务，通过中科数据云系统进行海量数据建模，配合开源式强大数据链不断优化设备性能。复杂分选,轻松搞定。
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