RGS系列深度学习分选机
价值多元，前瞻智选

选择：
  • P-RGS10
  • RGS10
功能特点

中科RGS系列深度学习分选机

针对颗粒杂粮特性，定制超大产量架构滑槽，采用深度学习技术+智采自学习系统、“四维”超清高动态识别等技术加持

在满足用户常规分选外，还具备因天气、温度等恶劣环境因素导致农产品生芽粒、芽尖粒、萌动粒、重/轻度霉变粒、霉点等超高精度分选需求

色选物料
核心技术
双色彩空间算法，智慧提取物料细微特征差异，智慧选择识别色域和图像捕捉反馈，全面提升颜色、形状、材质等极微差异分选难题。
工程仿生学设计，会呼吸的智能风网系统，多向分离设计，清灰不停机，清灰更彻底
多重智能预警防护，设备运行无忧，无限距离，服务我们无处不在
智能分析自适应料位流速系统，均衡产线流量，保证更优分选效果，产能更优，无人值守
智控光源系统再度升级，根据物料选别要求和环境变化，智能调整光源。使用寿命＞12万小时，超长时间保证分选效果。
工业级FPGA芯片，运行效率更快速、更高效、更智能，满足用户对不同物料特性、含杂、质量标准变化需求，为使用者带来更好分选体验。
针对茶叶物料特性，将柔性喷阀智控技术与全流程防破碎设计相结合让成品更优，损耗更低。
超高分辨率、超低畸变、色差＜0.1像素，彻底解决茶叶暗色、微色差识别问题，大幅提升识别能力。

基于海量样本数据库，可快速构建并迭代深度学习分选模型，能剔除传统算法难以应对的复杂异物及缺陷，满足客户大产量、变化性、精细化分选需求。

专业多层次多特性数据处理积淀，采用“鲲鹏模型”实现复杂分类的图像识别任务，通过中科数据云系统进行海量数据建模，配合开源式强大数据链不断优化设备性能。复杂分选,轻松搞定。
技术参数
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